CURSO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A PYMES

OBJETIVO GENERAL.

Capacitar a los participantes para identificar oportunidades reales de aplicación de la inteligencia artificial en los procesos de su empresa e implementar herramientas concretas que permitan optimizar tareas, mejorar la toma de decisiones, aumentar la productividad y potenciar la competitividad empresarial.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS.

1. Comprender los principios básicos de la inteligencia artificial y su impacto en el entorno empresarial actual.
2. Identificar procesos y tareas dentro de su empresa susceptibles de optimización mediante herramientas de IA.
3. Utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa para mejorar la productividad en tareas administrativas y de gestión.
4. Aplicar la IA en procesos de marketing, comunicación y generación de contenido empresarial.
5. Analizar información empresarial mediante IA para mejorar la toma de decisiones basada en datos.
6. Diseñar automatizaciones sencillas que integran inteligencia artificial con otras herramientas digitales.
7. Elaborar un plan inicial de implementación de IA adaptado a las necesidades de su empresa.

Durante el curso se utilizarán y se enseñará el uso práctico de diversas herramientas. Entre ellas ChatGPT, Claude y Google Gemini para redacción de
contenidos, análisis de información y apoyo a la toma de decisiones.

También se trabajará con herramientas de creación de contenido visual como Canva, DALL·E y Midjourney para el diseño de material gráfico y comunicación empresarial.

Asimismo, se introducirán herramientas de automatización de procesos como Make y Zapier, así como plataformas de productividad y generación de presentaciones como Notion AI, Microsoft Copilot y Gamma, con el objetivo de que los participantes aprendan a integrar la IA en tareas reales de gestión, marketing, comunicación y organización empresarial.

MÓDULO 1

Introducción a la inteligencia artificial aplicada a la empresa.

1.1 Transformación digital e inteligencia artificial.

● La evolución tecnológica en el entorno empresarial.
● Impacto de la inteligencia artificial en la productividad.
● Oportunidades y desafíos de la IA para las pymes.

1.2 Conceptos fundamentales de inteligencia artificial.

● Qué es la inteligencia artificial.
● Diferencias entre IA, automatización y aprendizaje automático.
● IA generativa y modelos de lenguaje.

1.3 Tipos de aplicaciones empresariales de la IA.

● IA para marketing y comunicación.
● IA para gestión administrativa.
● IA para análisis de datos y toma de decisiones.
● IA para atención al cliente.

1.4 Identificación de oportunidades de IA en la empresa.

● Análisis de procesos empresariales.
● Identificación de tareas repetitivas o de bajo valor añadido.
● Priorización de procesos susceptibles de automatización.

MÓDULO 2

Inteligencia artificial para la productividad y la gestión empresarial.

2.1 Uso de asistentes de IA para tareas profesionales.

● Redacción de correos electrónicos y comunicaciones empresariales.
● Elaboración de informes y documentos.
● Creación de actas y resúmenes de reuniones.

2.2 Análisis y gestión de información con IA.

● Resumen y análisis de documentos.
● Extracción de información relevante.
● Organización y estructuración de contenidos.

2.3 IA aplicada al análisis de datos empresariales.

● Interpretación de tablas y datos empresariales.
● Identificación de patrones y tendencias.
● Generación automática de informes.

2.4 Mejora de la productividad mediante IA.

● Gestión del tiempo y organización de tareas.
● Apoyo a la toma de decisiones.
● Optimización del trabajo administrativo.

MÓDULO 3

Inteligencia artificial para marketing, comunicación y ventas.

3.1 IA aplicada al marketing digital.

● Creación de contenidos para redes sociales.
● Redacción de textos comerciales y publicitarios.
● Generación de ideas para campañas de marketing.

3.2 Creación de contenido visual con IA.

● Generación de imágenes para redes sociales y campañas.
● Diseño rápido de material promocional.

3.3 IA para mejorar la comunicación con clientes.

● Generación de respuestas automáticas.
● Mejora de la atención al cliente mediante IA.

3.4 Análisis de clientes y mercado con IA.

● Creación de perfiles de cliente.
● Segmentación de mercado.
● Análisis de opiniones y comentarios.

MÓDULO 4

Automatización de procesos y estrategia de implementación de IA.

4.1 Automatización inteligente de procesos empresariales.

● Concepto de automatización con IA.
● Integración de herramientas digitales.

4.2 Automatización de flujos de trabajo.

● Automatización de tareas administrativas.
● Integración entre aplicaciones.

4.3 Diseño de una estrategia de implementación de IA.

● Evaluación de necesidades empresariales.
● Selección de herramientas adecuadas.
● Planificación de la implementación.

4.4 Buenas prácticas y aspectos éticos en el uso de la IA.

● Uso responsable de la inteligencia artificial.
● Protección de datos y seguridad de la información.
● Supervisión humana en procesos automatizados

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